WDEV Lab

Bối cảnh

Ý tưởng là học AI bằng cách nghịch thay vì đọc: không cài Python, không cần môi trường, mỗi khái niệm đi kèm một thứ chạy được ngay. Mỗi bài phải cho thấy một điều người học trước đó chỉ đoán mơ hồ.

Bài toán & cách giải

1. 01

   Đo "thuế tiếng Việt" bằng tokenizer thật

   Bài đầu tiên cắt câu tiếng Việt thành token bằng bộ tách o200k_base ngay trong trình duyệt. Câu mẫu tiếng Việt ra 13 token cho 40 ký tự, bản tiếng Anh cùng nghĩa ra 8 token cho 45 ký tự — đắt hơn 1,63 lần dù ngắn hơn. Trang nói rõ đây là tokenizer của OpenAI, vì Anthropic không công bố tokenizer của Claude.

2. 02

   Gọi API thật mà không cần server

   Bài nào cần gọi model thì dùng API key của chính người học: key lưu trong localStorage và đi thẳng từ trình duyệt tới Anthropic qua SDK chính thức. Không có server trung gian, nên chi phí hạ tầng bằng 0 và không có gì để bị lạm dụng.

3. 03

   Bảng token 2,5 MB không làm chậm trang

   Bảng từ vựng của tokenizer được import động, chỉ tải khi người học mở bài 01, kèm trạng thái đang tải rõ ràng.

4. 04

   Máy tính chi phí phản ánh đúng cách API tính tiền

   Mỗi lượt hỏi phải gửi lại toàn bộ lịch sử hội thoại, nên chi phí tăng nhanh hơn số lượt. Máy tính mô hình hoá điều đó, cho thấy prompt caching tiết kiệm bao nhiêu, và áp hệ số tiếng Việt từ bài 01.